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互联网高层年会|万网张向东携“云”亮相互联网大会高层年会

2018-08-10 17:01:47 来源: 责任编辑:生活小百科

篇一 : 万网张向东携“云”亮相互联网大会高层年会

  月入百万 2018互联网创业项目加盟

  近日,借助互联网大会的超高人气,万网经过一年多的云计算商用实践,正式对外发布万网云开放平台。据介绍,万网云开放平台(SAAS)是构建在万网云计算基础平台(PAAS)之上的应用服务,通过引入更多第三方产品及服务,为客户提供多个领域的云计算应用。万网云开放平台将构建起包含各种应用提供商、ISV、渠道商、服务商组成的云计算产业生态链。

  “就像淘宝开放平台一样,淘宝网作为核心平台,店铺装修、支付、营销、卖家工具、代运营、仓储物流等众多服务汇集于淘宝开放平台,组成了电商服务生态链。”万网高级副总裁黄海军指出,同样道理,万网提供云计算基础平台(PAAS),在此之上发展提供云计算应用服务的云开放平台,让更多力量参与进来,促进客户更加方便地应用云计算服务。

  同时,他表示,这不是一个简单的产品发布,而是一条围绕云计算领域产业链的崛起。据了解,在万网云开放平台试运行期间,已经有部分服务商的分成收入超过100万元人民币。

  30万用户,万网云计算高歌猛进

  2011年,当很多人还认为云计算只是概念的时候,万网已经推出了云计算产品,开始向电子商务、移动互联网、游戏、ISV(独立软件开发商)及众多传统企业提供云计算服务。同时也启动了虚拟主机客户迁云计划。到2012年,万网已经实现了28万个虚拟主机站点、3万个云主机客户运行在万网云计算平台,成为国内客户数量最大的商用公有云平台。

  越来越多用户选择云计算

  在万网的云计算客户中,新兴行业特征非常明显。因为和传统托管模式相比,云计算具有更高可用性、初始投入资金更低和瞬时完成扩展等特性,最近1-2年蓬勃发展的移动互联网应用、手机游戏客户大多数采用云计算。

  同时,万网云计算客户中还包括很多电商服务商、互联网创业者以及大量的传统企业客户。以电商为例,其季节性特征明显,电商服务也成为了对计算能力需求弹性非常高的行业。因为云计算的弹性使用特征,众多电商服务商如360shop、五洲在线等知名服务商都选择了万网云计算。万网更是参与建设了天猫为ISV服务的“聚石塔”平台项目。

  云计算用户使用形态:纯资源和应用服务并存

  事实上,一部分具有技术能力的客户对云计算的需求是纯粹的资源使用,自己的团队完全有能力完成应用的开发和部署。同时,也有很大部分的传统企业客户、创业者不具备应用的实施能力,需要更多第三方应用工具,甚至需要交钥匙式的完整服务。在万网云开放平台试运行期的数据可以看出,电商网站、SEM工具、分析软件、在线沟通工具、进销存、CRM等需要设计、定制的服务和特定功能的SAAS软件普遍受到欢迎。

  赢在开放与价值

  几乎所有的互联网大佬都在谈开放,而万网打造“云开放平台”最大的竞争力在于它不仅仅是一个汇聚互联网应用的平台,更重要的是它代表着一个健康、共赢的产业生态圈。

  黄海军表示:“希望通过万网云开放平台的推出,实现独立软件开发商(ISV)、互联网应用服务提供商、合作销售渠道通路以及各行业企业用户的全线无缝结合,形成独特的万网云端生态链,带来整个云计算行业的重大变革。”

篇二 : 互联网高层年会陈宇森演讲:AI改变网络安全

  【生活小百科IT新闻频道】日前,2017中国互联网大会正在北京国家会议中心如火如荼的进行中。7月12日上午是本届中国互联网大会的重头戏中国互联网高层年会,参加此次会议的均为互联网行业内的高层,共同探讨互联网对传统行业产生的影响,以及传统行业进行的相关探索和实践。其中,长亭科技CEO陈宇森在高层年会上发表的《人工智能与网络安全》主题演讲引发热议和深思,在“没有网络安全,就没有国家安全”的当下,AI将会给网络安全行业带来何种变革?

  首先,借助对Darktrace、Cisco等国际名企在AI领域布局总结,陈宇森就当下AI在网络安全领域的发展趋势做了深度剖析。他指出,尽管从Gartner 报告《2017年的信息安全趋势》及DARPA(国防高等研究计划署)CGC项目看,业务安全风险自动判断与阻断、自动化渗透测试、自动化漏洞挖掘都是AI与网络安全结合的方向,但最关键的依旧是——“From Artificial Intelligence to Actionable Intelligence”,即落地最重要。

  AI在网络安全领域如何落地?陈宇森列举了“弱人工智能”(Narrow AI)——能够与人一样,甚至比人更好地执行特定任务的技术。例如,Pinterest上的图像分类、Facebook的人脸识别;说到通常公众所知悉的“开房数据泄露”、“考生信息泄露”、“网站宕机”等安全问题,陈宇森指出这类安全事故绝大多数都是因为应用层安全漏洞造成的;陈宇森介绍说对应用层攻击进行防护的设备叫WAF(Web Application Firewall),传统的WAF主要依赖于规则对攻击进行防护,效果不够好。但利用AI技术后,让NG-WAF理解攻击,准确识别并拦截就能很好的解决这一行业性难题。这也是长亭科技应用层安全解决方案的核心方向,语义分析让机器能够在程序语言的语境下去理解攻击,实现对攻击的精准识别;自动化解码则能让重重编码之下的攻击无所遁形。

  为验证自己所言非虚,陈宇森从业内公认的评价一款防护产品效果的两大维度:误报和漏报出发,列举了七家传统WAF厂商(含魔力象限过去三年领跑者Impreva)的表现,可以明显的看到传统WAF厂商,对于稍微复杂一些的攻击几乎没有拦截能力,且在误报和漏报这两个最基本客户需求上存在着天然对立的逻辑悖论,低误报和低漏报别说同步实现,两者取其一都比较困难。

  陈宇森认为,之所以会出现这样一个尴尬的现状,是因为传统WAF延续了十余年的常用技术手段(基于正则系统来进行攻击识别)有缺陷。他举了个最简单的例子,拿着刀的不一定是歹徒,还可能是厨师。事实上在 BlackHat 2005,Hansan 和 Patterson 从理论上证明了基于正则的规则系统一定会存在误报或者漏报,一定存在漏报和误报之间的trade-off(报告原文:http://www.blackhat.com/presentations/bh-usa-05/BH_US_05-Hansen-Patters on/HP2005.pdf)。

  当下企业比较关注的在复杂流量中的检测结果,则更加明显的将传统方法 VS 人工智能方法的劣势进一步展现出来,如下图所示:

  可以一目了然的看到将AI领先的技术应用到WAF 的长亭科技NG-WAF产品,跟核心引擎多采用正则表达式集合的传统WAF相比较,误报率相近的情况下漏洞率高的吓人(传统WAF业内潜规则:因为高误报会影响企业业务,所以为了保持低误报率不得不牺牲漏报率,更重要的是这类基于规则的特征码检校技术只能局限于某个特定的攻击,类似关键字匹配的方式本身就存在亡羊补牢式的逻辑缺陷,天然具备高漏报率属性)。之后,陈宇森还从人力、时间、风险等三个维度分析了企业部署WAF产品时的综合成本对比,结果依旧是NG-WAF全面秒杀传统WAF。

  最后,陈宇森在展望AI在网络安全领域的更多可应用情景时指出两点:1、基于语义分析,实现对应用层攻击的精准识别,是超越规则,可落地的智能;2、基于深度学习,实现对业务风险的精准识别。如应用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)等应用于时间序列的模型对正常的用户操作进行建模。实际上这也是长亭科技NG-WAF的核心方向。陈宇森表示:“从可落地的智能变化开始(From Actionable Intelligence to Artificial Intelligence),我们一步一步尝试真正将人工智能应用到网络安全中,长亭科技是一家基于AI的网络安全公司”——相信这也是他和长亭人为之共同努力的理想、愿景和蓝图。



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